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全栈开发工程师的如何修炼

2017年09月27日 09:27供稿中心:兆隆教育

摘要: 全栈开发工程师是目前最受欢迎的开发职业。那么全栈工程师到底是什么意思呢?随着互联网的发展全能型人才越来越受企业欢迎,那么对于没有任何编程基础的人员想要成为全栈工程师需要一个什么样的学习路线呢?或者说如何制定自己的全栈工程师养成计划?
据 Stack Overflow 2016 Developer Survey 调研,全栈开发工程师是目前最受欢迎的开发职业。那么全栈工程师到底是什么意思呢?随着互联网的发展全能型人才越来越受企业欢迎,同时在现代项目的开发,需要掌握多种技术。互联网项目,需要用到后端开发、前端开发、界面设计、产品设计、数据库、各种移动客户端等等。而所谓的全栈工程师大都是随着项目开发经验的不断积累而在不知不觉中成了全栈开发工程师了,那么对于没有任何编程基础的人员想要成为全栈工程师需要一个什么样的学习路线呢?或者说如何制定自己的全栈工程师养成计划?
 
全栈 Web 开发人员是指能够工作在应用程序的前端和后端的开发人员。前端通常是指应用程序中用户将看到或交互的部分,后端是应用程序中处理逻辑、数据库交互、用户认证、服务器配置的部分。全栈开发并不意味着你已经掌握了前端和后端工作所需的一切,而是意味着你可以在从事前端或者后端的工作并理解整个web应用构建的整个过程。
如果你想在 2017 年成为一个全栈 Web 开发人员,并找到你的第一份工作,下面是一个参考指南,列出了你需要学习的东西。
web全栈开发工程师学习路线
1. HTML/CSS
毫无疑问所有的 Web 开发者都需要从 HTML 和 CSS 开始,因为它们是 Web 的基石。简单地说,HTML 让你给网站添加内容,而 CSS 则为这些内容添加样式。
2. JavaScript
JavaScript 语言一年比一年流行,各种各样的库、框架和工具层出不穷。Stack Overflow 2016 年的开发者调查指出,JavaScript 在全栈、前端和后端开发中都是最流行的语言。在相关的语言使用统计中,JavaScript已经成为了程序员必备的一种编程语言,同时JavaScript也是是浏览器唯一支持的原生语言,更意外的是也能作为服务器端语言( Node.js)。
3. 后端语言
掌握好 HTML/CSS 和 JavaScript 技能之后,开始学习一门后端编程语言,以便处理类似数据库操作、用户认证以及应用逻辑的任务。不管决定学习哪一门,请坚持下去,并尽可能深入学习。
Node.js:这是一个很好的选择,因为 Node.js 本身就是 JavaScript 环境,这意味着你不需要学习新的语言。这也是很多在线平台和全栈开发培训学校为什么选择 Node.js 的原因。而与之相对应的网络应用的框架就是 Express 。
Python:Python 受欢迎的开发框架有 Django 和 Flask 。
Java:现在 Java 语言很少被选中作为全栈网络开发的教学语言,但是一些公司现在还是使用 Java 作为后端语言,所以现在也还是一门有相当需求量的语言,并且毫无疑问的是Java编程语言一直占据编程语言使用排行榜的榜首。
PHP:PHP 现在也很少被这些平台教学选中,但就像 Java 一样,它也还是有一定的需求量,PHP的优势就是在于他的开源,以及很多的开源程序可以方便新手研读学习。
4. 数据库 & Web 存储
在了解了web开发中前端与后端脚本之后,就需要认真的学习一下数据相关的知识了:理解关系型数据,比如 SQL,带来的好处,主要是业务逻辑强的项目。学习 NoSQL 数据库,比如 MongoDB,面向数据量大,但逻辑严谨性不高的数据存储。
5. HTTP & REST
HTTP 是应用于互联网的一项无状态应用协议 —— 它规范了客户端连接到服务器的行为(比如 JavaScript 代码通过 AJAX 请求后端服务器中运行的代码就是采用的 HTTP)。下面列出了你应该了解的重要主题:
什么是 REST 以及它为什么对 HTTP 协议和 Web 应用来说很重要。
6. Web 应用架构
当你认为已经掌握了 HTML/CSS、JavaScript、后端编程、数据库 和 HTTP/REST ,你就到了难对付的部分了。这时,如果你想创建一个稍微复杂的 web 应用,你需要了解如何组织代码,如何分割文件,往哪里保存大量媒体文件,如何结构化数据库里的数据,何处执行特定的计算任务(客户端还是服务器端),以及更多其他问题。深入理解和掌握模型-视图-控制器编程模式(MVC)。
7. 基本算法和数据结构
这个话题在开发世界中有点两极分化,因为有些开发人员认为在 Web 开发中不应该如此重视计算机科学的主题诸如树的遍历、排序、算法分析、矩阵操纵等。但是想要成为全栈工程师就是需要保证技术的深度也要保证技术的广度,就是所谓的一专多能。理解树和图作为数据结构有何益处。理解算法复杂度分析的基础知识,懂得何时使用对象或是数组,并懂得取舍。在大数据日益火热的今天了解为何在处理大量数据时缓存也很重要。也要了解内存存储和磁盘存储各自的利与弊 。了解队列和栈的区别 。

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